AI가 미칠 USCPA, AICPA에 대해 (저년차 vs. 고년차)
시대가 변함에 따라 사회 구성원에게 요구되는 것도 달라진다고 생각합니다. 개인적으로 학원에서 학생을 가르치는 선생님의 역할도 바뀐다고 생각합니다. 학생들이 AICPA시험 또는 USCPA시험을 다 마치고 사회로 진출할 때 요구되는 역할과 능력도 달라진다고 생각합니다. 특별히 AI가 많은 분야에 영향을 미치는 세상일수록 변화를 요구하는 범위와 속도가 현재와 많이 다를 것이라고 생각합니다.
학원에서 최근 포스팅이 올라왔습니다. 그 내용을 정리해보고 제 생각도 덧붙이도록 하겠습니다.
1. 업무의 본질 변화: 전략적 의사 결정 집중
AI가 데이터를 처리하고 회계작업의 자동화를 가능케할 수 있기 때문에 단순반복 업무가 감소할 것으로 예상됩니다. 반면, 전략적 판단, 복잡한 재무 분석, 감사 품질 관리, 리스크 관리 등은 여전히 대체되기 어렵다고 판단합니다. 따라서, AI가 처리한 데이터를 기반으로 의사 결정을 해야하는 CPA의 역할이 중요할 것으로 기대합니다.
2. 알고리즘 검사의 중요성 증가
AI를 활용하면 알고리즘 기반으로 이루어진 재무보고가 많아질 것으로 예상됩니다. 재무보고 시스템의 신뢰성, 투명성을 검증할 인력이 필요하고 이 분야에 CPA가 기여할 부분이 커질 것이라고 판단합니다.
3. AI윤리 및 컴플라이언스
AI와 함께 같이 발전해야하는 분야는 컴플라이언스, 내부통제시스템입니다. 기업 책임성, 투명성에 기여할 수 있는 인력으로 CPA가 그 역할을 다할 수 있을 것으로 봅니다.
4. 기술 융합형 인재
전통적인 회계지식과 함께, AI, SAP, 빅데이터 등 기술 이해 중요도가 강조될 것으로 예상됩니다. CPA자격 소지자들이 IT 추가 자격을 갖추게 되면 글로벌 기업에서 핵심 전략 인재로 성장할 것으로 기대합니다. IT 추가 자격으로 SAP FI등이 있습니다.
저는 지식산업분야에 AI가 지대한 영향을 줄 것이라 판단합니다. 개인적으로 저년차에게 더 많은 타격을 주고 고년차에겐 적은 타격을 줄 것으로 봅니다. 고년차는 경험, 고객기반을 이미 갖추고 있기 때문에 저년차와 달리 업계에서 생존 가능성이 높다고 봅니다. AI가 아무리 훌륭해도 학습할 데이터가 많지 않거나 학습할 데이터가 기록으로 남아 있지 않다면 사람을 대체하기 어렵다고 생각합니다. 고년차 전문가가 본인의 업무를 기록으로 남기지 않거나 AI에게 학습할 기회를 제공하지 않는다면 적어도 AI와 싸울 수 있는 무기가 더 많은 것으로 판단됩니다. 따라서, 대체가 상대적으로 쉽거나 많은 경험을 요구하지 않는 업무를 담당하는 저년차에게 AI가 미칠 영향이 더 크다고 생각합니다.
나중에는 AI 발달 속도에 따라 충분히 고년차도 대체할 수 있을 것 같습니다. 그렇지만 지금 현재를 보았을 때, 여전히 신규 인력에게 기회가 있다고 생각합니다. 이런 이유 때문에 USCPA 공부를 하려면 지금 하는 것이 필요하지 않을까 싶습니다.
먼 미래는 어느 누구도 내다 볼 수 없기 때문에 현재 할 수 있는 것에 집중하는 것이 필요한 것으로 생각합니다.
이와 관련된 상담이 필요하다면 KAIS카이스한국회계학원 홈페이지를 참조하셔서 상담 신청하는 것을 추천합니다.
전화번호는 02-3471-8588 입니다. 학원 관계자분들께서 전문성, 친절함을 무기로 필요한 정보를 잘 전달해주실 것 입니다.
감사합니다.
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